XIMETRICS
Что делает Данные Архитектура Аномалии Разбор инцидентов Демо Запросить демо
Предиктивная аналитика

Выявляет аномалии до того, как они превращаются в потери

Ximetrics - система предиктивной аналитики для предприятий, где есть данные, процессы и риск отклонений.

Запросить демо Как это работает
Раннее обнаружение

Аномалии фиксируются до перехода в аварию

Локальное развертывание

Данные не покидают периметр предприятия

От сигнала до действия

Инцидент, контекст и рекомендация

Аномалия

Changepoint обнаружен

Инцидент создан

Рекомендация отправлена

Что делает Ximetrics

Пять шагов от данных к действию

01
01

Подключается к данным

Работает с тем, что у вас уже есть: датчики, SCADA, MES, ERP, ПЛК, журналы событий, потоки и выгрузки CSV/Excel/Parquet, SQL, Kafka/MQTT, Prometheus и др.

02

Строит профиль нормы

Определяет нормальное поведение для каждого участка, процесса или оборудования без ручной настройки порогов. Приводит к единому временному шагу, заполнению пропусков, производных, скользящим окнам и лагам.

03

Выявляет аномалии

Температурные скачки, дрейф параметров, каскады тревог, нестыковки контуров - это паттерны аномалий, которые не ловит обычный мониторинг.

04

Подсвечивает риски

Не просто алерт, а оценка серьёзности, хронология, критические точки, фазы и реконструкция инцидента. Показывает: где проблема, как развивается, к чему ведёт.

05

Передаёт в действие

Алерты, выгрузки, БД, Kafka, API, BI-коннекторы, веб-интерфейс, интерактивные HTML-отчёты, оповещения и ИИ-интерпретация по настройке. Каждый сигнал - с контекстом и рекомендацией.

С какими данными работает

Важен формат данных: сигналы, события, метрики и связанные параметры

Отрасль не зашита в продукт. Важен формат данных: сигналы, события, метрики и связанные параметры.

Сигналы с датчиков

Температура, давление, ток/напряжение, расход, мощность, нагрузка и другие числовые сигналы.

Поддерживаемые типы
термопара RTD Pt100 Pt1000 термистор ИК-пирометр тепловизор манометр дифференциальное давление вакуумметр Кориолис вихревой расходомер ультразвуковой расходомер электромагнитный радарный уровнемер ёмкостный гидростатический акселерометр проксимити-проба тахометр энкодер тензодатчик крутящий момент LVDT лазерный дальномер инклинометр ТТ анализатор сети счётчик энергии акустическая эмиссия ультразвук O₂ CO CO₂ CH₄ H₂S NOx pH проводимость ОВП мутность влажность качество масла пыль/аэрозоли машинное зрение

Мультисигнальные процессы

Связанные параметры, где аномалия видна через динамику нескольких сигналов.

Типичные связки
температура + давление вибрация + ток двигателя расход + перепад давления обороты + вибрация напряжение + ток мощность + обороты подача + давление насоса температура + расход охлаждения KPI технологической линии технологический режим stationary / transient пуски и остановы массовый баланс тепловой баланс энергобаланс рецептура PID-контуры уставки регулирования связка «вход–выход» корреляции сигналов технологическая карта паспортная точка отклонение от режима многомерная аномалия мультивариантная статистика зависимости узлов

Журналы событий и тревог

Различные журналы логирования, действия операторов и последовательности событий.

Источники журналов
SCADA-алармы алармы ПЛК OPC-алармы IEC 61850 GOOSE последовательность событий (SOE) журнал оператора журнал смен журнал простоев пуски и остановы переходы режимов изменения уставок изменения рецепта квитирование эскалации MES-события LIMS-записи журнал качества журнал ТОиР история ремонтов наряды-допуски отчёты смен отказы оборудования предупреждения инциденты syslog Windows Event Log auditd ручные обходы рукописные журналы

Метрики инфраструктуры

Готовые показатели из ваших систем: эффективность, энергопотребление, расход, логистика.

Что собираем
OEE производительность линии выход годной продукции процент брака качество продукции время простоя MTBF / MTTR время цикла загрузка оборудования наработка моточасы межремонтный пробег удельный расход сырья потребление электроэнергии активная / реактивная мощность cos φ качество сети гармоники КПД выработка потери в сети загрузка трансформатора расход топлива расход пара расход сжатого воздуха температура и влажность помещений расход воды расход газа состояние вентиляции ИБП / UPS OTIF SLA доставки утилизация транспорта простой транспорта пробег техники время обработки заказа оборачиваемость запасов

Потоки событий

События доступа, проходов, действий и статусов.

Источники потоков
СКУД проходы через турникеты проезды через КПП открытие ворот и створок логины операторов отказы в доступе события охранной сигнализации события пожарной системы видеоаналитика распознавание ТС пуски и остановы линии смены операторов смена рецепта включение / отключение оборудования переключения источников питания состояние клапанов и задвижек подтверждения ручных операций обходы территории погрузочно-разгрузочные операции сканирования штрих-кодов RFID-метки GPS-трек геозоны и геособытия отклонения маршрута превышение скорости движение транспорта движение персонала заказы отгрузки приёмки инвентаризация смена статусов

При необходимости, подключается интеллектуальное распознавание ручных записей.

Локально и под контролем

Ваши данные не покидают периметр предприятия

Локальное развертывание

Система работает внутри вашей инфраструктуры. Без обязательного облака. Внешние провайдеры подключаются только явно.

Контроль данных

Только чтение. Минимально необходимые права доступа.

ИИ по решению заказчика

ИИ отключён по умолчанию. OpenAI, Anthropic, Telegram, Slack и внешние сервисы подключаются только явно. Для локального ИИ используется Ollama.

Без обязательного облака

Внешние интеграции подключаются только по вашему решению.

CSV, Excel, SQL, Kafka, MQTT, Prometheus и др.

Плагинный механизм подключения источников

Режим чтения

Предпочтительный доступ к данным

Результаты → BI, отчёты, алерты

Данные уходят туда, где нужны

Как это работает

От данных к действию: четыре слоя системы

Первый слой

Источники данных

Датчики, ПЛК, SCADA, MES, ERP, журналы, файлы CSV/Excel/Parquet, SQL, Kafka/MQTT, Prometheus. Система работает поверх существующей инфраструктуры.

Второй слой

Аналитика

Профиль нормы на исторических данных. Детекция аномалий: изменение поведения, дрейф, каскад тревог, rate exceedance. Приведение к временному шагу, заполнение пропусков, производные, скользящая статистика, лаги.

Третий слой

Квалификация

Каждое отклонение квалифицируется по типу и значимости. Поиск аномалий, прогнозирование, связи между сигналами, объяснение влияния факторов, детекторы критических точек. Формируется инцидент с контекстом и хронологией.

Четвертый слой

Результат

Алерты и оповещения. Отчёты. Данные для BI и дашбордов. API/WebSocket, отчёты, 3D-визуализация. ИИ-интерпретация результата и рекомендации для персонала.

Какие сигналы видит Ximetrics

Типовые сценарии обнаружения аномалий

Changepoint

Смена характера сигнала

Резкий переход к другому режиму поведения. Система определяет момент, когда статистические свойства сигнала изменились.

Drift

Дрейф параметра

Медленное незаметное отклонение от нормы. Каждое значение в допуске, но тренд ведёт к проблеме.

Envelope

Выход за огибающую

Сигнал покидает динамический статистический коридор, построенный по истории поведения.

Alarm cascade

Каскад тревог

Серия связанных тревог в узком временном окне. Система связывает их в цепочку и выделяет корневую причину.

Control-response

Нет ожидаемой реакции

Управляющее воздействие было, но ожидаемого изменения параметра не произошло.

Mode transition

Рискованный переход режима

Смена режима работы сопровождается нетипичным поведением параметров.

Методология

Арсенал обнаружения аномалий намного шире

Под конкретную задачу Ximetrics подбирает стек из более широкого набора статистических, аналитических и предиктивных алгоритмов, в зависимости от характера процесса и данных.

Статистика и коридоры
z-score, MAD, IQR, адаптивные квантильные диапазоны
Changepoint и декомпозиция
CUSUM, Bayesian online, PELT, STL, Fourier/wavelet
Прогноз и отклонения
Prophet, LSTM/GRU, ARIMA — с детекцией расхождения факта и прогноза
ML-детекторы и связи
Isolation Forest, One-Class SVM, автоэнкодеры, корреляционный и многомерный анализ
примеры

Технические аномалии оборудования

  • Странные профили вибраций
  • Скользящий уход параметров к зонам отказа
  • Ранний прогноз поломок и критических состояний
 

Аномалии процесса и саботаж

  • Работа вне коридоров технологических карт
  • Различия между формально одинаковыми режимами
  • «Шахматка» брака по сменам, продуктам, линиям
 

Поведенческие аномалии

  • Регулярные отключения и сбои датчиков
  • Странные паузы и «дыры» в телеметрии
  • Повторяющиеся паттерны, связанные с конкретной схемой
 

Аномалии ы и отчётности

  • «Идеальные» показатели, где они невозможны
  • Расхождения между фактами, телеметрией и ручными отчётами
  • Признаки корректировок задним числом

Не только детекция

Прогноз, аналитика и визуализация

Прогнозирование

Prophet и LSTM/GRU для прогноза сигналов. Поиск отклонений факта от прогноза.

Аналитика связей

Корреляции, лаговые зависимости, кластеры режимов работы и объяснение влияния факторов.

Отчёты

Интерактивные HTML-отчёты с графиками. Для разбора инцидентов, аудита и передачи результата.

Мониторинг

Веб-интерфейс для наблюдения за процессом и оперативного реагирования.

3D-визуализация

3D-визуализация траекторий процесса для задач с пространственной динамикой параметров.

XIMETRICS прогнозирует, объясняет и визуализирует в формате под задачу.

Часть анализаторов и визуализаций зависит от выбранной конфигурации.

Разбор инцидентов по принципу «чёрного ящика»

XIMETRICS восстанавливает ход инцидента: хронологию, критические точки, фазы и контекст актива.

Смена характера сигнала

Резкий переход к другому режиму поведения. Момент, когда статистические свойства сигнала изменились.

Выход за огибающую

Сигнал покидает динамический статистический коридор, построенный по истории поведения.

Быстрая динамика

Параметр меняется слишком резко. Скорость изменения превышает допустимый порог.

Каскад тревог

Серия связанных тревог в узком временном окне. Система связывает их и выделяет корневую причину.

Нет ожидаемой реакции

Управляющее воздействие было, но ожидаемого изменения параметра не произошло.

Рискованный переход режима

Смена режима работы сопровождается нетипичным поведением параметров.

На выходе

Ранжированные критические точки, хронология, фазы инцидента, реконструкция и данные для разбора в BI или отчёте.

Хронология и фазы
восстановление порядка событий, связь с режимами работы и установками
Корневая причина
каскадный анализ тревог, распространение влияния, причинно-следственные цепочки
Контекст актива
паспортные данные, история ТО и ремонтов, смежные и похожие инциденты
Аналитические методы
changepoint, декомпозиция, причинный анализ, расхождения факта и прогноза

Методология основана на принципах расшифровки авиационных «чёрных ящиков»: восстановление полной картины инцидента по записанным данным.

Результат за одну встречу

Как проходит демо

Заявка

Вы оставляете заявку на демо

Согласование

Мы согласовываем дату и время демонстрации

Выгрузка

CSV/Excel/Parquet или заранее согласованный экспорт.

Демонстрация

Мы показываем результат на ваших данных за одну встречу

Решение

Вы решаете, стоит ли идти дальше

Без подключения к инфраструктуре, на анонимных данных.

Запросить демо

Если демо подтвердит ценность решения, то следующий шаг:

Пилотный проект в 5 этапов

1
2-3 дня

Выбор участка и сценариев

Определяем участок, процесс или оборудование. Согласовываем источники данных и ожидаемый результат. Фокус на зонах максимальныъ потерь или подозрений.

2
3-5 дней

Подключение данных

Интеграция с существующими системами и телеметрией. Загрузка исторических данных. Локальное развертывание в вашей инфраструктуре.

3
3-5 дней

Построение профиля

Система строит профиль нормального поведения на исторических данных. Калибровка под специфику пилотного участка. Выявляем отклонения, подозрительныее паттерны и узкие места.

4
1-2 недели

Мониторинг и выявление

Система работает в live-режиме. Работа с технологами, службой качества, безопасностью. Оценка влияния на брак, потери, простои, ристки.

5
2-3 дня

Оценка результатов

Разбираем выявленные инциденты, оцениваем точность. Формируем карту уязвимостей и эффектов. Расчёт экономики масштабирования. Согласовываем дальнейшие шаги.

Демо на ваших данных

Получите результат
на своих данных

Демо за одну встречу

Покажем Ximetrics на вашей выгрузке без подключения к инфраструктуре.

Если демо подтвердит ценность, обсудим пилотный проект.

По вашим реальным данным, а не по демо-датасету
Одна встреча и никакой предварительной интеграции
Конкретные находки по вашим процессам, а не слайды о продукте

Запросить демо

Ничего не обязывает - просто обсудим, если будет интересно.